
生成AIのパイロットはデモでは評価されるが、本番運用に至らない。
専門家のノウハウが、個人の経験や講義の録画、スライドの中にとどまっている。
根拠を確かめられないAIの回答は、業務で使ってもらえない。
- 整理現場の方々と、本当の課題を整理する
- 設計業務・データ・アーキテクチャを設計する
- 検証動く試作で、数日のうちに確かめる
- 構築本番に耐えるものをつくり、横展開する
- 運用運用しながら、改善を続ける
専門家による検証質問すべてに、出典を示して正答
専門家による検証で、出典が示された回答の割合
人の承認なしにAIが反映した変更の数
課題を、実際に使われる解決策に
必要な情報が、一部の担当者しか知らない文書に埋もれていませんか?
お客様の録画、スライド、記録に基づいて、出典を示しながら回答し、分からないことには答えないアシスタントを構築します。
判断はAIに任せず、判断の手助けだけをさせたいとお考えですか?
普段使っているアプリケーションの中にAIの機能を組み込みます。AIが提案し、すべての変更は人が承認します。
期待できるパイロットが、日常業務で使われる前に止まっていませんか?
パイロットを日々運用するために必要な、閉域での接続、評価、ガードレール、運用体制を整えます。
どこから始めるか迷ったら
最初に、お客様の課題を明らかにします。誰が影響を受けているのか、どれだけのコストが生じているのか、何をもって成功とするのか。そのうえで解決策をお客様とともに設計し、動く試作で検証します。意思決定者は大きな投資を決める前に実際に試すことができ、試作はそのまま予算化と承認の検討に使えます。
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