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サービス / AIアシスタント
AIアシスタント

デモで終わらない、実務で使えるAIを。

生成AIのパイロットの多くは、デモでは評価されても、その先に進みません。特定の業務に結び付いておらず、本番運用を前提に設計されていないためです。私たちは、専門家にしか答えられない質問や、記録を残すべき意思決定など1つの課題から始め、その課題に合わせてアシスタントを設計し、実データを使った動く試作で価値を確かめます。そのうえで、日常業務で使うためのガードレール、システム連携、運用体制を整え、稼働後の運用まで担います。

課題を相談する
よくある課題
01

生成AIのパイロットはデモでは評価されるが、本番運用に至らない。

02

専門家のノウハウが、個人の経験や講義の録画、スライドの中にとどまっている。

03

根拠を確かめられないAIの回答は、業務で使ってもらえない。

一貫した支援
  1. 整理現場の方々と、本当の課題を整理する
  2. 設計業務・データ・アーキテクチャを設計する
  3. 検証動く試作で、数日のうちに確かめる
  4. 構築本番に耐えるものをつくり、横展開する
  5. 運用運用しながら、改善を続ける
22/22

専門家による検証質問すべてに、出典を示して正答

100%

専門家による検証で、出典が示された回答の割合

0

人の承認なしにAIが反映した変更の数

解決の方法

課題を、実際に使われる解決策に

01 · 出典を示すナレッジアシスタント

必要な情報が、一部の担当者しか知らない文書に埋もれていませんか?

お客様の録画、スライド、記録に基づいて、出典を示しながら回答し、分からないことには答えないアシスタントを構築します。

22/22

専門家が作成した検証用の質問への正答数(すべての回答に出典を明示)

事例を見る
02 · 業務に組み込むAI

判断はAIに任せず、判断の手助けだけをさせたいとお考えですか?

普段使っているアプリケーションの中にAIの機能を組み込みます。AIが提案し、すべての変更は人が承認します。

6

下書きや評価を行うAIの機能(反映には必ず人が承認)

事例を見る
03 · 概念実証から本番運用へ

期待できるパイロットが、日常業務で使われる前に止まっていませんか?

パイロットを日々運用するために必要な、閉域での接続、評価、ガードレール、運用体制を整えます。

主な対象業界:製造業自動車・モビリティ
Craft Sprint

どこから始めるか迷ったら

最初に、お客様の課題を明らかにします。誰が影響を受けているのか、どれだけのコストが生じているのか、何をもって成功とするのか。そのうえで解決策をお客様とともに設計し、動く試作で検証します。意思決定者は大きな投資を決める前に実際に試すことができ、試作はそのまま予算化と承認の検討に使えます。

Craft Sprintの進め方

解決したい課題はありますか

課題を数行でお聞かせください。通常1週間以内に、具体的な最初の一歩をご提案します。