新規事業探索を1つのアプリで管理。すべての判断を記録し、AIは下書きを担い、判断は人が行う

良いアイデアは見つかっても、根拠と判断の理由が失われていた

この事業部は、決まったサイクルで新規事業を探索しています。テーマのロングリストを作成して合意のうえでショートリストに絞り込み、各テーマをリーンキャンバスで検証したうえで、大学や見込み顧客、パートナーを訪ねて面談します。これらの各ステップは、別々のファイルで管理されていました。

訪問で得た知見が、仮説に体系的に反映されることはほとんどありませんでした。半年後には、あるテーマがなぜ見送られたのかを誰も説明できない状態でした。

探索の進め方を整理し、スプリントで実証。実際の利用者とともに磨き上げる

すべての設計判断の土台にしたのは、「AIはデータを上書きしない」という原則です。AIが作るものはすべて下書きか差分の提案で、人が1件ずつ承認・修正・却下します。一括承認のボタンはありません。事実ではない根拠で、仮説を検証済みに格上げすることもできません。この制約は、項目を判断する時点と反映する時点の両方で、サーバー側で検証します。

試行から本番の基盤へ

試行後は、Cloudflare Workers上での本番構築に移行し、チームは実際のテーマと議事録の登録を始めます。「AIが下書きと提案を行い、人が承認し、すべての判断を記録する」というルールは、そのまま引き継ぎます。